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国家社科重大项目组研究团队前往北京调研与交流

时间:2019-12-10来源:经济管理学院作者:(17级管理科学与工程博士研究生)范丽鹏编辑:阅读:10

为使国家社科重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”与实践更加紧密结合,在调查中进一步探究现有理论与方法的应用范围及效果,并探索新的原理与新的方法,王曰芬教授于2019年12月5日、6日带领团队前往北京,以知识创新服务需求、知识创新服务模式、数据科学理论与方法等为调研内容,走访了社会科学文献出版社、中国农业科学院农业信息研究所、中国知网和国家工程技术数字图书馆四家单位。

团队于12月5日上午到达社会科学文献出版社,谢炜副社长热情地接待了大家,几位主管人员分别介绍了该出版社以数据与业务整合为主线的融合发展项目和皮书数据库的开发建设情况。融合发展项目对象主要包括数据库、纸质图书、期刊、资助项目等,该项目将数据、资源与应用连接在一起,凸显了社会科学文献出版社的优势又打通了出版的各个环节。皮书数据库是该社重点打造的工程与特色。由于社会科学文献出版社是皮书的首次提出者,也是全国最大的皮书出版商。为了使皮书数据库建成能充分发挥效果的数据库,该数据库的开发借助了科学计量、知识组织等理论与方法,将现存的19万篇皮书报告、涉及的4.6万人学者和799家机构通过将纸质报告数字化、碎片化,进行了多源多元多维度的设计与开发,构建了皮书报告的索引平台,并通过全国性一类媒体、百度“新闻”检索数量等途径评价皮书数据库的影响力,从知识来源层面满足用户对皮书知识的获取。

12月5日下午,研究团队访问了中国农业科学院农业信息研究所。大数据与网络事业部主任崔运鹏从认知计算、知识挖掘的角度,详细讲述了该团队构建的认知搜索与知识发现系统平台。该系统平台采用自然语言理解与自然语言处理的认知方法与技术,实现了文档主题抽取、无监督文本自动分类、自动知识图谱构建、文本数据可视化、动态知识热点演化与趋势、文档关键词对比、主体间距图等功能应用。此外,机构人名消歧一直以来是文献计量学研究的难点之一,崔教授带领的团队利用神经概率语言模型构建机构向量,较好地实现了机构消歧;在人名消歧方面,该团队使用正向消歧和反向消歧的方法进行验证。该团队使用的数据大约6.3G,共450005条数据,大规模的数据为该团队方法技术的鲁棒性提供了强有力的支撑。

12月6日上午,团队到达中国知网。在参观了知网的发展历程之后,知网研发团队的主管人员详细介绍了基于知识图谱的大数据融合应用平台、OKMS机构知识管理及协同创新平台和数字化学习与研究平台(E-Study)。其中,基于知识图谱的大数据融合应用平台主要从结构化、半结构化、非机构化数据中实现知识抽取,通过知识消歧、知识对齐和归一化的方法,再辅助于人工审核,最终实现业务知识图谱;OKMS平台细化了项目团队的需求,使得团队成员能够对同一项目进行协同研究、协同研讨、协同创作、知识共享、实时交互等;E-Study,也称为研学平台,是以汇聚资源、理解知识、创作表达、个人知识管理等功能于一体的面向个人的学习平台,主要利用XML碎片化、知识重组、知识网络构建等技术,实现全面的知识获取、多种阅读方式结合和高效率的写作表达,如能够自动梳理思维导图、自动生成参考文献,统一管理阅读笔记等。

最后,研究团队访谈了国家工程技术数字图书馆,了解了该数字图书馆数据库收录的范围与开展的知识服务内容。目前国家工程技术数字图书馆主要侧重于外文文献、国家科技报告、科学家学位论文等的收录。在国家科技报告中,倾向于收集国外不同行业领域的报告,如政治、经济等各行业的发展报告。

通过本次访谈,团队成员不仅深入地了解了现有知识创新服务理论方法的实现模式及影响,而且对于新的方法技术及其应用加强了认识。同时,进一步深化与访谈单位的合作交流,达到了访谈的目的。



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